제미나이 밟으실 수 있죠? AI경쟁 맞다이로 들어와~~

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🤜🤛 제미나이 밟으실 수 있죠? AI경쟁 맞다이로 들어와

AI경쟁 맞다이로 들어와

(Dev + IT + )

한빛출판네트워크 5월 넷째 주 Dev

- # 이슈 픽 #Best 더 사람 같아진 AI, ‘GPT-4o’는 어떻게 다를까?
- # 추천 픽 #꾸욱꾹이 인공지능 기술의 안전하고 윤리적인 활용을 위해
- # 맛IT는 녀석들 #줍줍 국내 기업 열에 일곱은 “이제 AI 활용 못 하는 직원은 고용 안 해”

# 데브잇냥 독자탐구생활 <켄트 벡의 Tidy First?> by Outsider 님
# 데브잇냥 지식in 혼자 만든 게임이 ‘세계 2위’ 초대박…벌써 100만장 팔렸다

이슈 픽 #Best‍

더 사람 같아진 AI, ‘GPT-4o’는 어떻게 다를까?

오픈AI가 최신 대형언어모델(LLM)인 ‘GPT-4o’를 발표했어. GPT-4o의 o는 옴니(Omni)를 뜻해. ‘모든’을 뜻하는 라틴어 접두사로 이 말에 걸맞게 글뿐만 아니라 사진, 영상, 음성 등 여러 종류 데이터를 처리하는 멀티 모달리티를 극한까지 밀어붙였다고.

이번 발표의 하이라이트는 사람과 대화하듯 챗GPT와 음성으로 대화하는 음성 모드였어. 시연은 인간과 대화하듯 자연스러웠는데 실제로 250밀리초 수준으로 알려진 인간만큼 반응 속도가 빨라. 이렇게 빨라진건 음성을 텍스트로 바꾸지 않고 음성 그 자체로 인식하고 처리할 수 있게 됐기 때문이지.

비용도 개선됐대. 특히 영어 외 언어에서 토큰 효율이 대폭 개선되면서 처리 능력이 올랐는데 한국어의 토큰 효율도 1.7배 개선됐다고 해. 같은 비용으로 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 됐으니 GPT-4o를 활용하는 기업에서 환영할 일이지.

경쟁이 치열해지는 와중에 오픈AI가 이번 업데이트로 다시 한 번 기술 격차를 벌리고, 생성 AI 업계 대표이자 선두라는 걸 입증하는 분위기인데 다음에는 또 어떤 변화가 생길지 기대되면서도 무섭다.

추천 픽 #꾸욱꾹이

인공지능 기술의 안전하고 윤리적인 활용을 위해

AI가 발달할수록 위험은 증가해. 발빠르게 AI 관련 법률을 제정하려는 것만 봐도 알 수 있지. 머신러닝 전문가, 데이터 과학자, 엔지니어뿐 아니라 평범한 사람들도 머신러닝 모델을 책임감 있게 활용하기 위한 가이드라인이 필요하지. 특히 2024년 3월에 최종통과된 EU의 AI ACT는 중요한 가이드라인이 될 전망이야.

이 법은 인권 침해, 편향, 차별 등의 문제를 예방하고 안전하고 윤리적인 인공지능 개발을 위한 기준을 제시하거든. 특히 고용, 신용 등 민감한 분야에서 소비자 보호와 모델의 투명성을 강조하고 있어. 한국에서도 이에 대한 중요성이 대두되고 있고.

<머신러닝 리스크 관리>는 실무자가 AI 모델 위험관리 프로세스를 제대로 이해하고 학습해 여러 문제를 관리할 수 있도록 돕고 있어. 이 책의 번역자는 특히 ‘알고리즘 편향’에 집중했다고 해. 단순히 ‘편향’으로 번역하기에는 다양한 형태로 나타날 수 있고, 유형마다 윤리적 문제도 달라지기 때문이야. 각 편향 유형의 특징과 발생 원인, 해결 방안이 궁금하다면 이 글을 한 번 확인해봐.

맛IT는 녀석들 #줍줍

재미난 소식과 알짜 정보들을 물어왔다냥 한빛출판네트워크

[뉴스] 국내 기업 열에 일곱은 “이제 AI 활용 못 하는 직원은 고용 안 해”
채용시장에 변화가 일어나고 있어. MS와 링크드인이 함께 조사해 발표하는 ‘업무동향지표2024’에 따르면 응답자 중 75%가 이미 직장에서 AI를 사용 중이래. AI 도입에 신중한 기업과 달리 직원들은 개인 모바일 기기나 태블릿을 업무에 활용한 BYOD(Bring Your Own Device) 현상처럼 BYOAI(Bring Your Own AI)가 확산 중이고. 채용공고에서 AI 역량을 기재한 사례가 전년 대비 142배 늘었다고 하니 이제 AI는 선택이 아니라 필수가 되는 단계인가 봄.
[정보] 풀타임 근무 어머님이 부업으로 만든 스위치 게임
일본의 한 게임제작자가 화제야. 금융기관 정사원이 부업으로 매일 2시간 정도 작업해서 약 400시간 만에 아이들을 위한 게임 한개를 완성했대. 놀라운 사실은 이제부터야. 일러스트 경험無, 게임 제작 경험無라는거지. 붓펜으로 밑그림을 그리고 컴퓨터로 스캔해서 채색을 했대. 그래픽용 컴퓨터는 윈도우 비스타가 깔린 램은 4GB. 소프트웨어는 ‘액션게임 츠쿠르 MV’ 하나뿐. 재능러가 기인으로 진입되는 포인트는 이분이 바로 자녀가 6명인 엄마라는 사실. 무슨 핑계도 통하지 않는 열정재능러의 삶은 어떨까.
[정보] 10분 만에 RAG 이해하기
LLM, AGI, LangChain. ChatGPT도 제대로 모르겠는데 새로운 개념이 쏟아지고 있어. 빌 게이츠는 새로운 테크의 흐름을 놓치면 생각의 속도가 영원히 뒤쳐진댔는데, 포기하기에 2024년은 우리에게 너무 이른거 같아. LLM을 보다 정확하고 최신 상태로 유지하는 데 도움을 주는 프레임워크 “검색 증강 생성”이라는 RAG에 대해서라도 기강 한번 세게 잡자. 10분이면 된대.
[뉴스] 한국마이크로소프트, ‘MS 365 코파일럿’ 한국어 지원 출시
MS가 개별 오피스 프로그램에 AI 챗봇을 탑재한 ‘M365 코파일럿’의 한국어 버전을 공개했어. 워드·엑셀·파워포인트·아웃룩 등 M365 앱을 통해 한국어 명령으로 콘텐츠를 생성하고 데이터를 분석하는 등의 업무를 수행할 수 있게 된거야. 또한 코파일럿 제품 내 탑재된 오픈AI의 GPT-4 토크나이저 효율화도 이뤄졌는데 한국어 특성상 영어보다 평균 2배 더 많은 토큰 수가 필요했지만 이젠 1.1배로 줄어들어 비용 절감 효과가 예상돼.
[정보] 개발자의 이름 짓는 법, 네이밍 컨벤션
Quora 및 Ubuntu 포럼에서 진행된 토론 스레드에 따르면 토론에 응답한 개발자 49%가 이걸 가장 어려운 작업으로 꼽았대. 바로 ‘네이밍컨벤션(이름짓기)’이야. 변수와 함수, 클래스, 디렉토리, 데이터베이스 필드 등 수많은 요소에 계속 이름을 붙여야 하니까. 그냥 짓기는 쉬워도 잘 짓는건 어려운 네이밍 컨벤션. 이 글을 보고 개념과 원칙을 다듬어보는건 어때.
[정보] 오픈소스로 완성하는 AI Full Stack
AI 관련된 수많은 오픈소스가 쏟아지고 있어. 특히 LangChain의 성공으로 셀 수 없는 오픈소스가 나오면서 AI 업계 시스템도 바뀌는 중이야. 진주 같은 오픈소스라도 꿰어야 보배 아니겠어. 여러 계층의 오픈소스 AI를 프레임워크, 인프라, 모델, 응용 Stack 별로 나눠 정리한 이 글은 보배를 꿰는 첫 손놀림이 될 거야.